[CLAUDE CODE] SEO OS Le système complet — Skills, Mémoire, Commandes, MCPs

# Mon site — Contexte SEO/GEO pour Claude Code

## Fichiers de contexte à lire au démarrage
Lis ces fichiers avant toute tâche :
1. memory/site-context.md
2. memory/competitors.md
3. memory/tone-of-voice.md

Confirme la lecture avec :
"✓ Contexte [site] chargé."

## Skills actifs dans ce projet
- skills/geo-brief.md    → actif pour toute création de brief
- skills/seo-audit.md    → actif pour tout audit GSC

## Outils connectés (MCPs)
- Google Search Console (propriété : [ton-site.com])
- DataForSEO (location : France, langue : fr-fr)

## Workflow par défaut
/weekly → /prioritise → /brief → /write → publication MCP WP

## Règles absolues
- Toujours sourcer les données
- Toujours proposer 3 options avant de trancher
- Jamais de jargon creux
- Tout output en markdown structuré
- Signale toujours si tu manques de contexte

# /weekly — Briefing SEO hebdomadaire

Tu es mon assistant SEO. Tu as accès au MCP Google Search Console.

Mission :
1. Récupère les données GSC des 7 derniers jours (clicks, impressions, position, CTR).
2. Compare à la semaine précédente (J-14 à J-7).
3. Identifie :
   - Les 5 pages qui chutent le plus.
   - Les 5 pages qui montent le plus.
   - Les nouvelles requêtes émergentes.
   - Les pages en position 11-20 proches du top 10.
4. Croise avec les piliers de CLAUDE.md pour prioriser par impact business.

Format : rapport markdown · 4 sections · chaque ligne chiffrée · 3-5 actions pour la semaine.

# /gsc-audit — Audit GSC 90 jours

Mission :
1. Récupère 90 jours de GSC, toutes requêtes + toutes pages.
2. Segmente par pilier (via CLAUDE.md).
3. Détecte :
   - Cannibalisations (plusieurs URLs sur la même requête).
   - Pages avec >100 impressions / CTR <2% (snippet à optimiser).
   - Pages obsolètes (trafic en déclin sur 3 mois).
   - Requêtes où on passe de top 3 à top 10.
4. Pour chaque ligne : estime l'impact en clics supplémentaires potentiels.

Format : audit structuré par priorité (P1 / P2 / P3) · action concrète · deadline suggérée.

# /prioritise — Matrice impact × effort

Mission :
1. Pour chaque opportunité, interroge DataForSEO :
   - Volume mensuel · Keyword Difficulty · SERP top 10.
2. Estime la charge rédactionnelle.
3. Construis une matrice 2×2 : impact × effort.
4. Classe en 4 buckets : Quick wins / Gros paris / À déléguer / À ignorer.

Format : tableau markdown · [Sujet | Volume | KD | Effort | Impact | Bucket | Action]

# /brief — Brief LLM-ready (méthode Capsule)

Je te donne un mot-clé. Applique le skill @skills/geo-brief.md.

Mission :
1. Via DataForSEO : analyse les 10 premiers résultats SERP.
2. Identifie l'intention dominante + entités + sous-questions.
3. Construis le plan H2/H3 selon le skill geo-brief.
4. Propose 3 titres (chiffre + promesse / thèse déclarative / curiosity gap).

Format : markdown structuré · table des matières · H2/H3 · FAQ + JSON-LD · 3 titres.

# /write — Rédaction dans le ton du site

Je te passe un brief (sortie de /brief). Applique @skills/geo-brief.md + @memory/tone-of-voice.md.

Mission :
1. Rédige en respectant strictement le ton de voix en mémoire.
2. Réponse directe sous chaque H2 (<150 car).
3. Paragraphes courts (1-3 lignes) · chiffres précis · zéro jargon.
4. Table des matières en intro + FAQ en sortie.
5. 3 meta titres + meta descriptions.
6. Liste les liens internes pertinents.

Format : markdown complet · tu proposes un diff avant chaque modif majeure.

{
  "mcpServers": {
    "google-search-console": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@mcp/google-search-console"],
      "env": {
        // Remplace par le chemin absolu vers ton credentials.json
        "GSC_CREDENTIALS_PATH": "/Users/[ton-user]/credentials.json"
      }
    },
    "dataforseo": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@mcp/dataforseo"],
      "env": {
        "DATAFORSEO_LOGIN": "ton@email.com",
        "DATAFORSEO_PASSWORD": "ta-clef-api-dataforseo"
      }
    }
  }
}

# /geo-track — Mesure de citations dans les LLMs

Requêtes à tester (à définir dans CLAUDE.md ou passer en argument) :
- [Requête 1]
- [Requête 2]
- [Requête 3]

Mission :
1. Pour chaque requête, récupère les réponses de : ChatGPT, Perplexity, Claude, Gemini.
2. Mesure 4 KPIs :
   - Citation Frequency : nombre de citations de notre marque sur 10 essais.
   - Share of Voice IA : notre part vs concurrents (listés dans memory/competitors.md).
   - Sentiment : positif / neutre / négatif (avec contexte exact).
   - Citation Velocity : évolution vs semaine précédente.
3. Note les sources citées par les LLMs (URLs, Reddit, domaines d'autorité).

Format : dashboard markdown · tableau par moteur × KPI · 3 actions d'amélioration GEO prioritaires.