Contexte : site {domaine}. J'ai perdu du trafic organique.
Objectif : savoir de quoi vient la perte avant de corriger quoi que ce soit.

1. Prends les 28 derniers jours et les 28 précédents. Vérifie que les
   deux périodes contiennent le même nombre de chaque jour de semaine.
2. Décompose la variation de clics en trois causes :
   - POSITION : je suis moins bien classé qu'avant
   - CTR : je suis classé pareil mais on me clique moins
   - DEMANDE : mes impressions baissent à position constante
3. Chiffre la part de chaque cause dans la perte totale, en clics et en
   pourcentage. C'est le cœur de la réponse — commence par ça.
4. Descends au niveau URL pour les 10 plus grosses pertes et refais la
   même décomposition sur chacune.
5. Avant de conclure à un problème, vérifie la saisonnalité : compare
   au même mois de l'année précédente.

Rends d'abord un verdict en une phrase du type « 70 % de la perte vient
du CTR, pas du classement », puis le détail par cause et par URL.
Termine par ce que je dois corriger en premier.

Ne jamais inventer un chiffre : si la donnée manque ou si le volume
est trop faible pour conclure, dis-le explicitement.
Indique toujours la période et le volume qui portent tes conclusions.

Contexte : site {domaine}.
Objectif : repérer les pages qui s'éteignent lentement, avant qu'elles
ne disparaissent complètement.

1. Récupère 12 mois d'historique par page et par mois : clics,
   impressions, position moyenne.
2. Ne retiens une page que si elle baisse sur au moins 3 mois
   CONSÉCUTIFS. Un mauvais mois isolé est du bruit, pas du déclin.
3. Pour chaque page retenue, calcule la pente sur 6 mois, le pourcentage
   perdu depuis son pic, et le mois où la bascule commence.
4. Classe par clics perdus en VALEUR ABSOLUE, pas en pourcentage :
   −20 % sur une grosse page vaut plus que −80 % sur une page morte.
5. Si tu as la date de dernière mise à jour de chaque page, mets-la en
   face — une corrélation avec l'ancienneté oriente le diagnostic.

Rends un tableau : URL | pente 6 mois | clics perdus | mois de bascule |
recommandation. La recommandation doit trancher entre trois options
seulement : rafraîchir, fusionner, ou laisser mourir. Justifie en une
phrase pour chaque page.

Ne jamais inventer un chiffre : si la donnée manque ou si le volume
est trop faible pour conclure, dis-le explicitement.
Indique toujours la période et le volume qui portent tes conclusions.

Contexte : site {domaine}.
Objectif : trouver les pages qui se font concurrence entre elles.

1. Récupère les couples (requête, page) sur les 3 derniers mois.
2. Isole les requêtes servies par 2 URLs ou plus, avec des impressions
   significatives sur chacune (au moins 30).
3. Distingue deux situations, c'est essentiel :
   - VRAIE cannibalisation : Google ALTERNE entre mes URLs d'un mois
     sur l'autre. C'est le symptôme qui compte.
   - Couverture légitime : une page catégorie et une page produit
     peuvent coexister sur la même requête sans problème.
4. Pour chaque conflit réel, désigne l'URL à garder : celle qui a la
   meilleure position moyenne ET la meilleure intention business.
5. Mesure ce que le conflit coûte : compare la position moyenne quand
   les deux pages se battent à la meilleure position observée.

Rends, par requête : les URLs en conflit, leurs positions mois par mois,
laquelle garder, et l'action — fusion et redirection, désoptimisation de
la perdante, ou différenciation d'intention. Ne propose une fusion que
si les deux pages traitent réellement le même sujet.

Ne jamais inventer un chiffre : si la donnée manque ou si le volume
est trop faible pour conclure, dis-le explicitement.
Indique toujours la période et le volume qui portent tes conclusions.

Contexte : site {domaine}.
Objectif : récupérer les clics que je laisse sur la table à position égale.

1. Récupère les couples (requête, page) sur 28 jours : impressions,
   clics, CTR, position.
2. Construis d'abord la courbe CTR/position de MON site : pour chaque
   position entière, le CTR médian que j'observe réellement. C'est la
   référence — un standard générique du marché ne vaut rien ici.
3. Repère les pages dont le CTR est nettement sous la médiane de leur
   PROPRE position. Exige au moins 200 impressions pour éviter les faux
   positifs statistiques.
4. Pour les 10 pires écarts, vérifie la SERP : un AI Overview, un
   featured snippet concurrent ou un bloc shopping expliquent parfois
   tout le déficit. Dans ce cas, dis-le — ce n'est pas un problème de
   title.
5. Chiffre le manque à gagner : impressions × (CTR médian − CTR actuel).

Rends un tableau : URL | requête | position | CTR actuel | CTR médian à
cette position | écart | clics perdus/mois. Sépare clairement les cas
« title à réécrire » des cas « la SERP me vole le clic ».

Ne jamais inventer un chiffre : si la donnée manque ou si le volume
est trop faible pour conclure, dis-le explicitement.
Indique toujours la période et le volume qui portent tes conclusions.

Contexte : site {domaine}.
Objectif : attraper les sujets sur lesquels Google commence à me tester.

1. Compare les 28 derniers jours aux 28 précédents, dimension requête.
2. Isole les requêtes présentes sur la période récente et TOTALEMENT
   absentes de la précédente.
3. Écarte le bruit : exige au moins 20 impressions sur la période
   récente. Écarte aussi les requêtes de marque.
4. Pour chaque requête neuve, identifie la page qui la reçoit
   aujourd'hui et juge si c'est la bonne : Google me sert-il une page
   pertinente, ou une page par défaut faute de mieux ?
5. Regroupe les requêtes neuves par thème. Un cluster émergent mérite
   une page dédiée, une requête isolée ne mérite qu'une section.

Rends les clusters émergents triés par impressions cumulées, avec pour
chacun : les requêtes qui le composent, la page actuellement servie, sa
position, et un verdict en trois options — page adaptée, page à
enrichir, page à créer.

Ne jamais inventer un chiffre : si la donnée manque ou si le volume
est trop faible pour conclure, dis-le explicitement.
Indique toujours la période et le volume qui portent tes conclusions.

Contexte : site {domaine}.
Objectif : voir ce qui a bougé ce mois-ci, et de combien.

1. Compare le mois écoulé au précédent, sur des périodes de longueur
   strictement identique. Fais-le par page ET par requête.
2. Classe séparément les gains et les pertes, en VALEUR ABSOLUE de
   clics. Un +300 % sur 4 clics n'intéresse personne.
3. Pour chacun des 10 plus gros mouvements dans chaque sens, donne la
   cause probable : position, CTR, ou demande.
4. Ne présente jamais un pourcentage sans le volume à côté.
5. Signale à part les pages qui apparaissent ou disparaissent
   complètement — ce sont souvent des problèmes techniques, pas
   éditoriaux.

Rends deux tableaux (top 10 gains, top 10 pertes) : URL ou requête |
clics avant | clics après | variation absolue | variation % | cause
probable. Termine par les 3 mouvements qui expliquent l'essentiel de la
variation globale.

Ne jamais inventer un chiffre : si la donnée manque ou si le volume
est trop faible pour conclure, dis-le explicitement.
Indique toujours la période et le volume qui portent tes conclusions.

Contexte : site {domaine}. Mon trafic baisse et je ne sais pas
si je dois m'inquiéter.
Objectif : séparer le cycle normal de l'anomalie réelle.

1. Récupère au moins 16 mois d'historique mensuel : clics, impressions.
2. Compare le mois courant au MÊME MOIS de l'année précédente, pas au
   mois précédent. C'est toute la différence.
3. Calcule l'indice saisonnier de chaque mois sur l'historique
   disponible, et la fourchette normale de variation.
4. Situe l'écart observé : est-il dans la fourchette saisonnière, ou
   en sort-il ?
5. Si l'historique est trop court pour établir un cycle (moins de deux
   passages sur le même mois), dis-le franchement au lieu de conclure.

Rends un verdict clair en trois options : saisonnier attendu, anomalie
réelle, ou historique insuffisant. Appuie-le sur le tableau année contre
année, mois par mois. Si c'est une anomalie, enchaîne sur une
décomposition position / CTR / demande.

Ne jamais inventer un chiffre : si la donnée manque ou si le volume
est trop faible pour conclure, dis-le explicitement.
Indique toujours la période et le volume qui portent tes conclusions.

Contexte : page {page} du site {domaine}.
Objectif : trouver ce que cette page reçoit comme questions sans y répondre.

1. Récupère TOUTES les requêtes servies par cette URL sur 3 mois, y
   compris celles à faibles impressions — c'est souvent là que se
   cachent les trous.
2. Regroupe-les en intentions distinctes (pas en mots-clés : en
   intentions).
3. Lis le contenu réel de la page. Pour chaque intention, tranche :
   la page la traite-t-elle EXPLICITEMENT, ou Google l'a-t-il servie
   par défaut faute de meilleure candidate ?
4. Ne propose que les sections ABSENTES. Ne réécris jamais ce qui
   existe déjà — ce n'est pas la mission.
5. Pour chaque section proposée, cite les requêtes qui la justifient et
   le total d'impressions en jeu.

Rends la liste des sections à ajouter, ordonnée par impressions
couvertes, avec pour chacune : le titre Hn proposé, les requêtes
justificatives, le volume, et deux lignes sur ce que la section doit
dire. Termine par le total d'impressions actuellement mal servies.

Ne jamais inventer un chiffre : si la donnée manque ou si le volume
est trop faible pour conclure, dis-le explicitement.
Indique toujours la période et le volume qui portent tes conclusions.

Contexte : site {domaine}, cluster ou page {page}.
Objectif : un brief bâti sur ce que les gens tapent vraiment, pas sur ce
qu'un outil de volume suggère.

1. Récupère les requêtes du cluster sur 6 mois : impressions, clics,
   position, page servie.
2. Groupe par intention, puis ordonne les groupes par impressions.
   Cet ordre devient le plan Hn — le sujet le plus cherché passe en
   premier, pas celui qui t'arrange.
3. Extrais les formulations interrogatives : elles deviennent des H3 ou
   des entrées de FAQ.
4. Relève le VOCABULAIRE EXACT des requêtes. C'est le langage de mes
   acheteurs : impose-le dans le brief, ne le reformule pas en jargon.
5. Complète avec la SERP (DataForSEO ou Firecrawl) UNIQUEMENT pour ce
   que Search Console ne peut pas dire : ce que couvrent les
   concurrents et que je ne couvre pas.

Rends un brief : angle éditorial, plan Hn ordonné avec le volume qui
justifie chaque section, vocabulaire imposé, questions à traiter, et
longueur cible. Précise pour chaque section si elle vient de mes
données ou de l'analyse SERP.

Ne jamais inventer un chiffre : si la donnée manque ou si le volume
est trop faible pour conclure, dis-le explicitement.
Indique toujours la période et le volume qui portent tes conclusions.

Contexte : site {domaine}.
Objectif : réécrire les titles et metas des pages qui sous-performent
en clics à position égale.

1. Pars de la sortie de gsc-ctr-anormal. Si tu ne l'as pas, lance
   d'abord l'analyse : courbe CTR/position du site, puis écart.
2. Pour chaque page ciblée, récupère le title et la meta actuels ainsi
   que sa requête la plus porteuse en impressions.
3. Réécris en intégrant la FORMULATION EXACTE de cette requête, pas une
   variante élégante. Google met en gras ce qui correspond.
4. Respecte les limites d'affichage : environ 60 caractères pour le
   title, 155 pour la meta. Compte-les et affiche le compte.
5. Produis DEUX variantes par page, avec des angles différents — une
   factuelle, une orientée bénéfice — pour permettre un test.
6. Estime le gain si le CTR rejoint la médiane de sa position.

Rends un tableau : URL | title actuel (nb caractères) | variante A |
variante B | meta actuelle | variante A | variante B | gain estimé.
Ajoute une phrase par page expliquant ton angle.

Ne jamais inventer un chiffre : si la donnée manque ou si le volume
est trop faible pour conclure, dis-le explicitement.
Indique toujours la période et le volume qui portent tes conclusions.

Contexte : page {page} du site {domaine}.
Objectif : une FAQ construite sur les vraies questions reçues.

1. Récupère les requêtes de cette page sur 6 mois.
2. Isole celles qui sont des questions : soit elles commencent par un
   interrogatif (comment, pourquoi, combien, quel, quand, est-ce que),
   soit elles en ont la forme implicite (« prix installation X »).
3. Déduplique les reformulations d'une même question — garde la
   formulation la plus recherchée comme intitulé.
4. Écarte celles qui sont DÉJÀ traitées dans le corps de la page : une
   FAQ qui répète le contenu ne sert à rien.
5. Rédige des réponses courtes et AUTONOMES : 2 à 4 phrases,
   compréhensibles hors contexte. C'est ce format que ChatGPT et
   Perplexity citent.
6. Trie par impressions décroissantes et garde les 8 meilleures.

Rends le bloc FAQ rédigé en HTML sémantique, puis le JSON-LD FAQPage
correspondant, prêt à coller. Indique en face de chaque question son
volume d'impressions.

Ne jamais inventer un chiffre : si la donnée manque ou si le volume
est trop faible pour conclure, dis-le explicitement.
Indique toujours la période et le volume qui portent tes conclusions.

Contexte : site {domaine}.
Objectif : trouver les sujets qui méritent une page et n'en ont pas.

1. Récupère toutes les requêtes du site sur 6 mois, avec la page qui
   les sert et la position obtenue.
2. Regroupe en clusters sémantiques.
3. Repère les clusters ORPHELINS : les impressions sont dispersées sur
   plusieurs pages approximatives, les positions sont faibles, et
   aucune page n'est vraiment dédiée au sujet.
4. Estime le potentiel de chaque cluster : impressions cumulées,
   position moyenne actuelle, et gain si une vraie page atteignait la
   position 5.
5. Avant de proposer une création, VÉRIFIE qu'il n'existe pas déjà une
   page sur le sujet dans l'inventaire du site. Une page en double fait
   plus de mal que pas de page.

Rends les clusters orphelins triés par potentiel, avec pour chacun : le
mot-clé principal, les requêtes couvertes, les impressions cumulées, les
pages qui les captent mal aujourd'hui, et le titre de la page à créer.
Signale explicitement les clusters où tu as un doute sur un doublon.

Ne jamais inventer un chiffre : si la donnée manque ou si le volume
est trop faible pour conclure, dis-le explicitement.
Indique toujours la période et le volume qui portent tes conclusions.

Contexte : site {domaine}.
Objectif : fusionner mes pages cannibales sans perdre de trafic.

1. Pars des conflits identifiés par gsc-cannibalisation.
2. Pour chaque groupe, désigne la page canonique selon trois critères,
   dans cet ordre : meilleure position moyenne, meilleure profondeur de
   contenu, meilleure intention business.
3. Lis les pages absorbées et liste ce qu'elles apportent d'UNIQUE et
   qui doit être transféré avant redirection — sections, exemples,
   données, visuels. C'est l'étape qu'on saute et qui coûte le trafic.
4. Produis le plan de redirections 301, une ligne par URL source.
5. Liste les liens internes pointant vers les URLs absorbées et qui
   doivent être repointés, pour ne pas laisser de chaînes de
   redirection.
6. Indique les requêtes à surveiller après la fusion et le délai
   raisonnable avant de juger (compte 4 à 6 semaines).

Rends : page cible, contenu à transférer section par section, tableau
de redirections, liens internes à corriger, requêtes à surveiller.

Ne jamais inventer un chiffre : si la donnée manque ou si le volume
est trop faible pour conclure, dis-le explicitement.
Indique toujours la période et le volume qui portent tes conclusions.

Contexte : site {domaine}.
Objectif : ajouter les liens internes qui manquent, avec les bonnes ancres.

1. Récupère les requêtes par page sur l'ensemble du site, 6 mois.
2. Calcule la proximité entre pages à partir du RECOUVREMENT de leurs
   requêtes — pas d'une similarité de titre.
3. Propose un lien quand une page A reçoit des requêtes proches du sujet
   d'une page B mieux positionnée sur ces requêtes.
4. Déduis l'ancre de la requête réelle partagée. Jamais « cliquez ici »,
   jamais une ancre générique, jamais l'URL nue.
5. Ne pars QUE de pages qui reçoivent déjà du trafic : un lien depuis
   une page que personne ne visite ne transmet rien.
6. Vérifie que le lien n'existe pas déjà avant de le proposer.

Rends un tableau : page source | trafic de la source | page cible |
ancre proposée | requête qui justifie le lien | où l'insérer dans la
page source. Trie par impact attendu, et limite-toi à 20 liens pour
rester actionnable.

Ne jamais inventer un chiffre : si la donnée manque ou si le volume
est trop faible pour conclure, dis-le explicitement.
Indique toujours la période et le volume qui portent tes conclusions.

Contexte : site {domaine}, rapport pour le client.
Objectif : un rapport qui DIT quelque chose, pas qui aligne des courbes.

1. Récupère : mois courant, mois précédent, et même mois l'an dernier.
2. Ouvre sur les chiffres clés — clics, impressions, position moyenne —
   avec les DEUX comparaisons. Sans la comparaison annuelle, on
   confond un cycle avec une tendance.
3. Nomme les 3 mouvements qui expliquent l'essentiel de la variation.
   Trois, pas quarante lignes de tableau.
4. Si GA4 est branché, croise avec les conversions par page d'entrée.
   « Le trafic monte sur les pages qui ne convertissent pas » est une
   information ; « le trafic monte » n'en est pas une.
5. Si PostHog est branché, ajoute où les visiteurs organiques décrochent.
6. Termine par les actions du mois suivant, priorisées par impact
   attendu, avec la page concernée pour chacune.

Rends : chiffres clés, les 3 mouvements expliqués, le croisement
conversion, puis les actions. Ton factuel, pas de superlatifs. Si un
chiffre est absent des données, écris-le au lieu de l'estimer.

Ne jamais inventer un chiffre : si la donnée manque ou si le volume
est trop faible pour conclure, dis-le explicitement.
Indique toujours la période et le volume qui portent tes conclusions.

Contexte : site {domaine}, surveillance hebdomadaire.
Objectif : ne remonter que ce qui mérite vraiment mon attention.

1. FIXE LES SEUILS AVANT de regarder les données. Sinon on justifie
   après coup ce qu'on a trouvé.
   Seuils proposés, à ajuster : −25 % de clics sur une URL qui pesait
   plus de 100 clics/mois ; −3 positions sur une requête stratégique ;
   −30 % de CTR à position stable ; disparition totale d'une page.
2. Compare les 7 derniers jours aux 4 semaines précédentes, sur des
   jours ÉQUIVALENTS. Un lundi contre un dimanche ne veut rien dire.
3. Écarte les variations explicables par la saisonnalité connue.
4. Ne remonte que ce qui dépasse un seuil. Une alerte qui se déclenche
   toutes les semaines n'est plus lue par personne.
5. Pour chaque alerte, donne la cause probable et l'action immédiate.

Rends soit la liste des alertes classées par gravité, soit — et c'est
une réponse parfaitement valable — la confirmation explicite qu'il n'y
a rien à signaler cette semaine, avec les seuils qui ont été testés.

Ne jamais inventer un chiffre : si la donnée manque ou si le volume
est trop faible pour conclure, dis-le explicitement.
Indique toujours la période et le volume qui portent tes conclusions.

Contexte : site {domaine}, panier de requêtes stratégiques.
Objectif : suivre les requêtes sur lesquelles j'ai décidé de me battre.

1. Prends le panier de requêtes défini (si je ne te l'ai pas donné,
   demande-le-moi avant de commencer — ne le devine pas).
2. Pour chaque requête : position, impressions, clics, et la PAGE qui
   se positionne.
3. Montre la trajectoire sur 6 mois, pas l'instantané. Une position 7
   qui vient de 15 et une position 7 qui vient de 3 n'appellent pas la
   même réaction.
4. Signale les franchissements de palier : entrée en page 1 (top 10),
   entrée dans le top 3, sortie de page 1.
5. Alerte si Google CHANGE la page qu'il positionne sur une requête —
   c'est souvent le signe d'une cannibalisation qui démarre.
6. Sépare les requêtes qui progressent, stagnent, et reculent.

Rends le tableau de suivi : requête | position M-5 à M | tendance |
page servie | changement de page | palier franchi. Termine par les 3
requêtes qui demandent une action ce mois-ci, et laquelle.

Ne jamais inventer un chiffre : si la donnée manque ou si le volume
est trop faible pour conclure, dis-le explicitement.
Indique toujours la période et le volume qui portent tes conclusions.

Contexte : site {domaine}.
Objectif : savoir ce qui n'est pas indexé, et surtout si c'est grave.

1. Confronte les URLs du sitemap aux URLs réellement indexées.
2. Classe les exclusions par MOTIF : découverte sans indexation,
   explorée non indexée, canonique différente, 404, redirection,
   bloquée par robots.txt, balise noindex.
3. Trie par importance business, pas par volume. Une page de
   pagination non indexée n'est pas un problème ; ta page service
   principale non indexée en est un.
4. Pour chaque motif, donne la correction CONCRÈTE, pas le constat.
   « Explorée non indexée » veut souvent dire contenu trop faible ou
   trop proche d'une autre page : dis laquelle.
5. Signale les pages indexées qui NE sont PAS dans le sitemap —
   c'est l'angle mort habituel.

Rends : le compte par motif, puis les pages qui comptent vraiment,
groupées par motif, avec l'action de correction et sa priorité.
Distingue ce qui est normal de ce qui est cassé.

Ne jamais inventer un chiffre : si la donnée manque ou si le volume
est trop faible pour conclure, dis-le explicitement.
Indique toujours la période et le volume qui portent tes conclusions.

Contexte : site {domaine}, marché France.
Objectif : mesurer l'écart entre ma visibilité Google et ma visibilité
dans les moteurs génératifs.

1. Prends mes requêtes cibles où je suis déjà bien placé sur Google
   (position 1 à 10 selon Search Console).
2. Pose ces mêmes questions à Perplexity, en langage naturel — pas en
   mots-clés. Un utilisateur d'IA écrit des phrases.
3. Pour chaque réponse, relève : mon domaine est-il cité ? à quel rang
   parmi les sources ? et QUI est cité à ma place ?
4. Mets les deux colonnes face à face : position Google contre présence
   LLM. L'écart est la feuille de route GEO — les requêtes où je suis
   1er sur Google et absent des IA sont les plus urgentes.
5. Analyse les sources citées à ma place : sont-elles des concurrents,
   des annuaires, des forums, des médias ? C'est là qu'il faut aller
   se faire mentionner.
6. Journalise le relevé avec sa date pour comparer d'un mois sur l'autre.

Rends le tableau requête | position Google | cité par Perplexity |
rang de citation | sources citées à ma place. Puis les 5 requêtes au
plus gros écart, avec pour chacune l'action concrète pour y entrer.

Ne jamais inventer un chiffre : si la donnée manque ou si le volume
est trop faible pour conclure, dis-le explicitement.
Indique toujours la période et le volume qui portent tes conclusions.